“双师同堂”是上海财经大学iMBA项目课堂教学的一种创新模式，兼具中方上海财经大学的财经特色和美方韦伯斯特大学的国际化，由授课教授邀请企业家或行业专家走进课堂 ，将学术理论与行业实践相结合，通过学习企业家管理经验、企业战略、企业运营、市场策略、行业研究和最新案例分析等，促进MBA学习的实践应用。
上财iMBA《大数据与人工智能商业实战》课程为MBA学生提供一个理解大数据和人工智能（AI）的框架。本课程涵盖广泛的主题，包括大数据和AI的介绍、ChatGPT的理论和应用、Python编程语言的概述、大数据和AI的算法（如机器学习、深度学习、强化学习），及其在电子商务、智能制造经济学、金融投资等各个领域的应用。
张立文教授邀请广州红猫资管合伙人，量化策略负责人黄小铭先生走进课堂，与同学们探讨高频期货交易的研究，通过高频数据与高频交易的一般特点，介绍做高频交易研究的概貌与方法，同时探讨实盘量化交易体会。
在本次“双师同堂”中学习到什么内容？
- 2021级iMBA学员 钟方满 -
本次双师同堂学习到了高频量化投资在期货领域的具体应用，老师通过实际案例教会我们如何看盘，投资的逻辑是什么，如何使用工具，真的很实用。
黄博士不仅有丰富的理论知识更具有实操经验，通过自己的操作经验以及实盘数据帮我们理解高频交易在具体投资中的应用。建议学校以后多安排类似的双师同堂活动，可以多安排几节这样的课程。
- 2022级iMBA学员 王思 -
通过课程学习了量化及高频相关的内容；短期看，增加了日常谈资，中期看，对资产配置有启发，帮助缩短认知周期及弯路周期，长期看，对未来投资规划有重要启发。
双师课堂切换了实战技巧，理论与实践的学习结合，是MBA课程区别于其他课程的核心，同时也有利于拓展视角，既能从学术层面理解，也可以从案例上看到更多实战经验。
- 2022级iMBA学员 杨天骅 -
黄博士对于高频交易的理解以及insight非常到位，张教授和黄博士的结合特别好，后半段黄博士通过实际操盘经验讲述了高频交易的现状以及未来展望。
- 2021级iMBA学员 田瑒 -
作为一位备受尊敬的人工智能专家和教育家，张立文教授的面貌温和、精神稳健，教学风格亲切、友善、接地气。在这门课程中，张立文教授注重因材施教，针对同学们的实际基础采用适当的教学方法和策略。他讲授基础知识时尤为注重，对于抽象难懂的概念，他用通俗易懂的语言进行解释，使学生轻松理解。即使像我这样的小白，在他的授课中也能明白神经网络基础原理，甚至了解有人监督、无监督、半监督、强化学习四种机器学习的区别。他鼓励同学们提问和交流，鼓励同学们分享人工智能在实际工作中的应用场景，有效地将理论知识与实际场景相结合，帮助同学们更好地吸收知识。教授的授课内容涵盖了许多实际应用场景的案例，以量化交易为例，介绍了人工智能在金融领域的应用。教授讲解了机器学习、深度学习等技术在量化交易中的应用，包括数据清洗、特征提取、模型训练和预测等环节。他还通过实践演示如何使用Python等编程语言进行数据处理和建模，使我们更深入地了解人工智能在量化交易中的具体应用。通过学习这些案例，我们更好地了解人工智能在实际应用中的价值和作用，发现人工智能为企业提高效率和减少成本做出卓越贡献。
在本门课程上，张立文教授向我揭示了科学的另一面真相:科学进步是依靠科学实践推进的，实践和理论研究相辅相成。他的教学方法和个人魅力让我在学习中受益匪浅。在教授的引领下，我和其他同学们一定能为人工智能在商业领域的实践添砖加瓦。
上财iMBA项目（即上海财经大学-美国韦伯斯特大学合作举办国际MBA项目），创办于1996年，是最早获教育部批准的中外合作MBA学位教育项目之一，已连续第27年招生。采用美式申请制，项目自主招生，无需参加全国联考，全面考核学员的综合素质，管理经验及英语应用能力，择优录取。项目采取学分制，无论文写作，毕业后获美国MBA硕士学位，中国教育部学历学位权威认证。
【招生电话】021-55968289 / 65443025
【考试报名】https://usercenter.sufe.edu.cn/Apply/Account/iMBALogin