10月13日，国庆节后的第一个周五晚上，上财iMBA大数据研究俱乐部负责人张泽亮校友应华东理工大学数学与智能科技协会（以下简称华理数协）邀请，到奉贤校区举办了一场别开生面的《数据分析概念与入门》分享会。
作为破冰之旅，张泽亮校友首先感谢华理数协戴爱君会长的盛情邀请，华理和上财各有所长，华理的强项是理工科，上财的强项是财经，在大数据和商业分析领域刚好能够互补，希望两个协会以后的合作更加广泛和深入。
前些年大数据的流行和这两年人工智能的火爆，数据分析成为各院校大学生们重点关注的学科之一，那么数据分析的学习和应用有哪些困难要克服呢？
张泽亮校友从数据采集、数据整理和商业模型三个方面展开讲解。对数据分析的学习过程，从初级、中级和高级三个层次的数据分析师对应的技能要求做了介绍，为同学们今后的学习指明了方向。
对于一个典型的商业分析应用，张泽亮校友从系统架构和应用软件选型做了说明，很多同学以为学习数据分析只要学习Python、R或者SAS其中一个软件即可，其实这个看法是片面的，数据分析相关软件涉及包括数据采集（ETL）、数据仓库（DW/DM）、数据挖掘（Data Mining）和数据可视化四大部分，不同的环节要求各不一样，不可能靠一个软件完成所有工作。当然，作为学习而言，对于计算机或者应用数学相关专业同学可以直接从Python学起，而其它专业的同学则可以从Excel开始学起，不要一味追求学习编程课程，否则难度太高容易失去信心。
在介绍完数据分析相关软件之后，张泽亮同学介绍了财务分析和营销两个模型及案例，其中财务分析模型以税后净利润分析为例介绍了What-If分析，通过驾驶舱滑片的托动，直观显示了原材料和直接人工变化最终对税后净利润的影响。不过这个DEMO在企业的实施效果并不理解，因为不同因素之间是有相互影响的，原材料库存降低之后就会影响生产，进一步会影响销售，这些影响在之前项目上没有使用数据挖掘建模，所以无法解决，不过以后可以通过数学建模计算出各因子之间的关联系数，这样真正为企业决策带来支持。
对于营销分析模型，张泽亮校友以他做过的某航空公司RFMD模型为例说明了如何分析客户价值，以及根据客户价值分层如何做精准营销。例如对于高价值的商旅乘客，应该以航线多、服务好为宣传对象，而对于低价值的旅游乘客则以打折机票进行宣传。
最后，张泽亮校友介绍了上财iMBA大数据俱乐部的成立背景、组织架构和活动形式，上财iMBA大数据俱乐部依托于上财iMBA校友会，但并不仅限于上财iMBA校友，它是一个开放的组织，欢迎其它院校有兴趣的同学一起加入进来。
分享结束后进入答疑环节，张泽亮校友对于同学们关心的问题一一做了解答。
今天的分享活动让大家都受益匪浅。将所学理论和实际相结合，做到真正的知行合一是MBA学习的最终目的，我们将迎来更多不同的校友和朋友，请大家继续关注和期待我们的下一次活动。
上财iMBA大数据俱乐部简介
上财iMBA大数据俱乐部是由上海财经大学国际MBA项目 （iMBA）及其学员联合创立。宗旨是：以研为根、以用为本、学研结合、造福社会！在这里通过大家在技术和应用上的分工协作，最终形成在营销、金融、生产、物流等各个领域的专项解决方案。
大数据研究俱乐部期待着你的加入！如果你对SAS、R、MATLAB中的一种比较精通，或者你对金融、流通及制造业数据分析应用有着丰富的经验，再或者你及相关企业有数据分析及数据挖掘相关需求，我们都非常欢迎你的加入！Come on, guys！一起来共同开创属于我们大家的“大数据时代”吧！
项目简介
上财iMBA项目（即上海财经大学-美国韦伯斯特大学合作举办国际MBA项目），创办于1996年，是最早获教育部批准的中外合作学位教育项目之一，已连续21年招生。采用美式申请制，项目自主招生，无需参加全国联考，全面考核学员的综合素质，管理经验及英语应用能力，择优录取。项目采取学分制，无论文写作，毕业后获美国MBA硕士学位，中国教育部学历学位权威认证。
【2018年第一批次入学考试】2018年3月25日
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