12月23日上午，美国麻省理工学院David Simchi-Levi教授应邀来访我院，并在中欧平台206教室展开了题为“Digital Innovation”的学术讲座。报告开始前，中欧平台运营管理系主任王文斌副教授致欢迎辞，简要介绍了David Simchi-Levi教授的研究履历、部分学术成果和社会影响力。讲座由多位教师及相关领域的本科生、研究生参加，现场氛围热烈。

David Simchi-Levi教授是麻省理工学院系统工程学教授，是供应链管理和商业分析领域贡献最多的学者之一。在学术方面，他是INFORMS两大期刊的现任主编，包括《Management Science》和《Operations Research》(2006-2012)，也曾任另一期刊《Naval Research Logistics》(2003-2005)的主编，更是INFORMS和MSOM的杰出院士，获得2014年INFORMS Daniel H. Wagner运营研究实践卓越奖和2015年Ford工程卓越奖。他主持建立了数据科学实验室，专注于研究稳健高效的运营管理技术，并在专业期刊上发表了大量有关供应链和收益管理领域实践及理论研究的文章。

同时在企业运营方面，David Simchi-Levi教授为企业供应链优化提供咨询服务和专业解决方案，创建了咨询公司LogicTools并为众多企业解决实际问题，该公司在2009年被IBM公司并购。2012年，他又创立了运营分析咨询公司OPS Rules，并于2016年被埃森哲公司并购。2014年，他创立了运营和供应链智能云分析平台公司Opalytics，该公司再次于2018年被埃森哲公司的应用智能部门并购。

讲座伊始，David Simchi-Levi教授首先介绍了MIT的Data Science Lab的设立目的、运作情况和所取得的成果，并基于企业实际案例对学术研究进行划分，将现有研究概括性地分为“行业运作(Industrial Operation)”、“风险分析(Risk Analysis)”、“零售创新(Retail Innovation)”和“奠基工作(Foundational)”四个方面，进一步分析了运营管理研究方向的变化趋势，基于数据从回答“目前已发生什么”的“描述性(Descriptive)”层面，到“为什么发生”的“诊断性(Diagnostic)”层面，再发展到“未来将发生什么”的“预测性(Predictive)”层面，最终上升至解决“如何引导达成”的“规范性(Prescriptive)”层面，深度剖析了数据挖掘与分析的迭代过程。David Simchi-Levi教授通过丰富的实际商业案例，介绍了目前学术界广泛聚焦的研究主题——“收益管理中的机器学习与动态优化”。

然后，Simchi-Levi教授分享了三篇有关收益管理方向的论文：第一篇论文以企业Rue La La为研究对象，研究在线零售平台的需求预测和最优定价问题；第二篇论文以企业B2W为例，研究动态定价问题；第三篇论文以European Airline Carrier的数据为支撑，研究企业的差异化定价问题。虽然三篇文章所依据的企业数据不同，但运用了相似的研究思路和方法，对企业面临的实际问题提供高效的解决方法。David Simchi-Levi教授不仅对论文的研究目的和动机进行了详细的讲解，也阐述了模型的设立过程和算法的构建，展示了部分较为重要的研究结论。整场讲座生动有趣，深入浅出，现场反馈甚佳。讲座之余，David Simchi-Levi教授还与在场师生积极互动，就相关问题进行了热烈的探讨。

最后，王文斌教授对本次学术交流进行总结，再次对David Simchi-Levi教授和到场学者表达了感谢。本次学术讲座在一片热烈的掌声中圆满结束，其丰富的讲座内容，热烈的学术讨论氛围，促进了学院的国际学术交流与合作，也令全体师生受益匪浅。